機器視覺專家 40-60萬: 機械制造裝備公司; 所屬部門：前瞻研究院 匯報對象：; 碩士以上語言能力不限 32 歲-45 歲 10 年工作經(jīng)驗性別不限; 投遞簡歷
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Michael Jiao 獵頭顧問

企微直聊

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職位描述: 機器視覺專家
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)行業(yè)領(lǐng)域機器視覺新技術(shù)進(jìn)展調(diào)研、分析,跟蹤行業(yè)動態(tài)，對當(dāng)今世界制造業(yè)的機器視覺技術(shù)
發(fā)展方向有深入理解，依據(jù)公司戰(zhàn)略和市場需求制定技術(shù)發(fā)展規(guī)劃，并推動執(zhí)行，主導(dǎo)公司重要機器
視覺技術(shù)研發(fā)項目的立項與實施
2.負(fù)責(zé)不同應(yīng)用場景的視覺工藝技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新，前瞻性機器視覺工藝研究，積累實驗數(shù)據(jù)，制定
相應(yīng)的加工工藝規(guī)范，撰寫工藝測試報告，形成工藝數(shù)據(jù)庫
3.深入研究圖像處理、模式識別、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的最新算法，并將其應(yīng)用于目標(biāo)檢測、識別、跟蹤、
測量等任務(wù)，優(yōu)化現(xiàn)有視覺系統(tǒng)，提升檢測精度、速度和穩(wěn)定性，降低成本
4.負(fù)責(zé)機器視覺系統(tǒng)的整體架構(gòu)（如相機鏡頭、光源布置、圖像采集等）的性能評估、選型和測試，
確保設(shè)備滿足工藝需求，輸出測試報告
5.負(fù)責(zé)牽頭制定各種技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、檢驗規(guī)范、測試文檔和工藝流程等，確保產(chǎn)品質(zhì)量及性能得到控制和提高
6.提供售前、售后的技術(shù)支持，包括技術(shù)培訓(xùn)、故障診斷與維護(hù)等，解決在使用視覺技術(shù)過程中遇到的技術(shù)
難題，作為技術(shù)咨詢專家,與業(yè)務(wù)部門合作,參與相關(guān)市場開發(fā)、售前支持、技術(shù)交流、方案評審等工作
7.負(fù)責(zé)與行業(yè)內(nèi)高校、研究機構(gòu)、企業(yè)合作，共同開展科研項目，加速技術(shù)創(chuàng)新和新產(chǎn)品開發(fā)
8.指導(dǎo)和培養(yǎng)團(tuán)隊成員，提升團(tuán)隊整體技術(shù)水平和工作效率
9.完成上級領(lǐng)導(dǎo)所交辦的其他工作
崗位要求：
1.10年以上機器視覺工藝開發(fā)相關(guān)經(jīng)驗，車企、新能源工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮
2.精通圖像處理和計算機視覺的基礎(chǔ)算法，如邊緣檢測、特征提取、圖像分割、目標(biāo)識別、深度學(xué)習(xí)等，
并能熟練使用Python、C++等編程語言實現(xiàn)這些算法
3.熟悉常用的機器視覺軟件庫和框架，例如OpenCV、PCL、TensorFlow、PyTorch等，以及相關(guān)的
仿真和測試平臺，如MATLAB/Simulink、Robot Operating System等
4.了解相機、傳感器、光源等硬件設(shè)備的工作原理，能夠設(shè)計和優(yōu)化機器視覺系統(tǒng)的整體架構(gòu)，
包括相機選型、光源布置、圖像采集等
5.具備強大的數(shù)據(jù)分析能力，能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取有用信息，優(yōu)化算法性能，提高檢測準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性
6.具備項目管理經(jīng)驗，能從項目規(guī)劃、實施到驗收全程參與，有效協(xié)調(diào)資源，控制項目成本與進(jìn)度，
確保項目目標(biāo)達(dá)成
企業(yè)介紹
工作地址: 大連

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